{"id":697,"date":"2024-05-03T11:00:00","date_gmt":"2024-05-03T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.turnover-it.com\/?p=697"},"modified":"2024-04-24T17:02:48","modified_gmt":"2024-04-24T15:02:48","slug":"recrutement-data-driven-la-revolution-du-recrutement-it","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.turnover-it.com\/blog\/2024\/05\/03\/recrutement-data-driven-la-revolution-du-recrutement-it\/","title":{"rendered":"Recrutement data driven : la (r)\u00e9volution du recrutement IT"},"content":{"rendered":"\n

Le recrutement <\/strong>constitue ind\u00e9niablement un enjeu majeur pour les structures informatiques d\u00e9sireuses d’attirer les meilleurs talents et de se d\u00e9velopper. Toutefois, \u00e0 l’\u00e8re du num\u00e9rique et de la profusion des donn\u00e9es, les m\u00e9thodes traditionnelles de recrutement, souvent chronophages et subjectives, ne suffisent plus. Place d\u00e9sormais au recrutement data driven<\/strong>, une approche novatrice qui exploite la puissance des algorithmes <\/strong>et de l’intelligence artificielle<\/strong> pour d\u00e9nicher la perle rare. D\u00e9cryptage d’une tendance de fond qui se g\u00e9n\u00e9ralise au sein des d\u00e9partements IT.<\/p>\n\n\n\n

Qu’est-ce qu’un recrutement data driven ?<\/h2>\n\n\n\n

Le recrutement data driven, \u00e9galement appel\u00e9 recrutement bas\u00e9 sur les donn\u00e9es<\/strong> (ou data driven recruiting<\/em>), s’inscrit comme une m\u00e9thodologie innovante qui tire parti de la puissance des donn\u00e9es et des algorithmes<\/strong> pour optimiser l’ensemble du processus de recrutement. Loin de se cantonner \u00e0 une simple utilisation d’outils informatiques, cette approche place la donn\u00e9e au c\u0153ur de la strat\u00e9gie RH afin d’objectiver et de rationaliser chaque \u00e9tape, du sourcing des candidats jusqu’\u00e0 leur int\u00e9gration.<\/p>\n\n\n\n

En pratique, le recrutement data driven s’appuie sur la collecte et l’analyse de donn\u00e9es massives et h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes provenant de sources multiples : CV<\/a>, r\u00e9seaux sociaux professionnels, tests de personnalit\u00e9, entretiens, etc. <\/p>\n\n\n\n

Des algorithmes de machine learning et d’intelligence artificielle sont alors mis \u00e0 contribution pour extraire des insights pertinents de ces donn\u00e9es a priori disparates. <\/p>\n\n\n\n

Adoss\u00e9s \u00e0 des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs<\/a> robustes, ces algorithmes permettent d’\u00e9tablir le profil type du candidat id\u00e9al<\/a> en fonction du poste et de l’entreprise. Ce faisant, ils facilitent consid\u00e9rablement l’identification et l’\u00e9valuation des comp\u00e9tences techniques comme des soft skills.<\/p>\n\n\n\n

Au-del\u00e0 de la s\u00e9lection, le recrutement data driven irrigue l’int\u00e9gralit\u00e9 du processus<\/strong>, comme nous allons le voir. Les donn\u00e9es collect\u00e9es nourrissent des tableaux de bord analytiques qui fournissent une vision exhaustive de la performance du recrutement : d\u00e9lais, co\u00fbts, qualit\u00e9 des embauches, taux de conversion, etc. <\/p>\n\n\n\n

Quels sont les avantages d’une strat\u00e9gie de recrutement data driven ?<\/h2>\n\n\n\n

Le data driven recruiting offre de nombreux atouts aux d\u00e9partements IT en qu\u00eate de profils pointus. <\/p>\n\n\n\n

Ne plus recruter \u00ab\u2009\u00e0 l’instinct\u2009\u00bb<\/h3>\n\n\n\n

Finis les recrutements bas\u00e9s sur le seul flair des recruteurs. Avec le data driven, place \u00e0 une approche rationnelle et m\u00e9thodique<\/strong>, fond\u00e9e sur des preuves factuelles. <\/p>\n\n\n\n

Les algorithmes de matching<\/a> exploitent des millions de donn\u00e9es pour identifier les candidats qui correspondent le mieux aux crit\u00e8res du poste et de l’entreprise. Une d\u00e9marche qui a le m\u00e9rite de privil\u00e9gier les comp\u00e9tences et l’exp\u00e9rience, au-del\u00e0 des impressions subjectives.<\/p>\n\n\n\n

Am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des recrutements<\/h3>\n\n\n\n

In fine, le data driven recruiting permet d’\u00e9valuer avec pr\u00e9cision l’ad\u00e9quation d’un candidat au poste et \u00e0 la culture d’entreprise. <\/p>\n\n\n\n

En analysant finement les parcours, les r\u00e9alisations et les traits de personnalit\u00e9<\/a>, les algorithmes d\u00e9tectent les profils \u00e0 haut potentiel qui sont les plus \u00e0 m\u00eame de s’\u00e9panouir et de performer dans l’environnement de l’entreprise. <\/p>\n\n\n\n

R\u00e9sultat : des recrutements plus qualitatifs et p\u00e9rennes !<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Am\u00e9liorer l’exp\u00e9rience candidat<\/h3>\n\n\n\n

L’exp\u00e9rience candidat constitue un enjeu majeur pour attirer et fid\u00e9liser les meilleurs talents IT<\/a>. Le recrutement data driven y contribue en offrant un parcours plus fluide, personnalis\u00e9 et transparent. <\/p>\n\n\n\n

Chatbots, FAQ intelligentes, suivi en temps r\u00e9el de la candidature… Les candidats b\u00e9n\u00e9ficient d’un accompagnement sur-mesure qui valorise leur singularit\u00e9. <\/p>\n\n\n\n

Une approche qualitative qui renforce positivement la marque employeur<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Diminuer les biais de recrutement<\/h3>\n\n\n\n

Tout recruteur est expos\u00e9 \u00e0 des biais inconscients<\/strong> qui peuvent fausser son jugement et conduire \u00e0 des choix discriminatoires. Le recrutement data driven contribue pr\u00e9cis\u00e9ment \u00e0 gommer ces biais en se basant sur des crit\u00e8res objectifs et v\u00e9rifiables. <\/p>\n\n\n\n

Les algorithmes traitent de mani\u00e8re impartiale chaque candidature, sans distinction d’\u00e2ge, de genre<\/a> ou d’origine. Un gage d’\u00e9galit\u00e9 et d’\u00e9quit\u00e9 qui favorise la diversit\u00e9 au sein des services informatiques.<\/p>\n\n\n\n

Pour autant, attention ! L\u2019IA, notamment, r\u00e9duit drastiquement les biais humains mais peut aussi en cr\u00e9er. Si les donn\u00e9es d\u2019entr\u00e9es que l\u2019on fournit aux mod\u00e8les pr\u00e9dictifs sont biais\u00e9es, elles le seront invariablement aussi en sortie.<\/p>\n\n\n\n

R\u00e9duire les co\u00fbts<\/h3>\n\n\n\n

Recruter un nouveau collaborateur engendre des co\u00fbts cons\u00e9quents : publication d’annonces, sourcing, entretiens, int\u00e9gration… <\/p>\n\n\n\n

Le recrutement bas\u00e9 sur les donn\u00e9es permet d’optimiser ces co\u00fbts \u00e0 chaque \u00e9tape<\/strong>. En automatisant les t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives<\/a> et en ciblant d’embl\u00e9e les meilleurs profils, il raccourcit significativement les d\u00e9lais et les ressources mobilis\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Comment mettre en place un recrutement data-driven ?<\/h2>\n\n\n\n

D\u00e9ployer une strat\u00e9gie de recrutement data-driven au sein d’un d\u00e9partement IT n\u00e9cessite une d\u00e9marche structur\u00e9e et progressive. <\/p>\n\n\n\n

Loin de se r\u00e9duire \u00e0 l’acquisition d’une solution logicielle, cette transition vers un recrutement augment\u00e9 par la data implique de repenser en profondeur ses processus et son organisation. Voici les \u00e9tapes cl\u00e9s pour r\u00e9ussir cette transformation.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9tape 1 : choisir le bon outil<\/h3>\n\n\n\n

Et oui, sans bons outils, difficile de bien faire ! En ce qui nous concerne, il convient de privil\u00e9gier une plateforme exhaustive, qui couvre l’int\u00e9gralit\u00e9 du processus : de la d\u00e9finition du besoin jusqu’\u00e0 l’int\u00e9gration du candidat. Elle doit ainsi proposer des fonctionnalit\u00e9s avanc\u00e9es de sourcing, de pr\u00e9s\u00e9lection, d’\u00e9valuation, de suivi et d’analytics. L’objectif : disposer d’un outil unique et coh\u00e9rent qui facilite la gestion du recrutement de bout en bout.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Au c\u0153ur du dispositif de recrutement data-driven, les ATS<\/a> (Applicant Tracking System) font figure d\u2019outils incontournables. Ces logiciels centralisent toutes les donn\u00e9es relatives aux candidats (CV, lettres de motivation<\/a>, r\u00e9sultats des tests, compte-rendus d’entretiens…) dans une base unifi\u00e9e. <\/p>\n\n\n\n

Cette vision \u00e0 360\u00b0 facilite consid\u00e9rablement le pilotage des recrutements et la collaboration entre les diff\u00e9rents intervenants (RH, managers, coopteurs…). Mais la v\u00e9ritable plus-value des ATS r\u00e9side dans leurs fonctionnalit\u00e9s avanc\u00e9es de matching et de scoring<\/strong>. Gr\u00e2ce \u00e0 des algorithmes de derni\u00e8re g\u00e9n\u00e9ration, ils analysent finement les profils des candidats pour les mettre en correspondance avec les offres d’emploi. <\/p>\n\n\n\n

Au-del\u00e0 des aspects fonctionnels, il est tout aussi primordial de s’assurer que la solution retenue r\u00e9ponde aux exigences de s\u00e9curit\u00e9 et de confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es<\/strong>. Les informations collect\u00e9es sur les candidats sont en effet particuli\u00e8rement sensibles. Leur stockage et leur traitement doivent imp\u00e9rativement respecter les r\u00e9glementations en vigueur, \u00e0 commencer par le RGPD.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9tape 2 : parfaire les offres<\/h3>\n\n\n\n

La qualit\u00e9 des offres d’emploi<\/a> joue un r\u00f4le d\u00e9terminant dans l’attractivit\u00e9 des talents IT. Dans le cadre d’un recrutement bas\u00e9 sur les donn\u00e9es, il convient de les optimiser pour les rendre facilement \u00ab\u2009exploitables\u2009\u00bb par les algorithmes. Concr\u00e8tement, cela suppose de :<\/p>\n\n\n\n